La différence fondamentale
API : Un développeur écrit du code pour appeler l'API.
MCP : L'IA décide elle-même quand et comment appeler l'API.
Concrètement :
- Une API (Application Programming Interface) est un contrat technique : "envoie-moi ce JSON, je te réponds ça"
- Le MCP (Model Context Protocol) est une interface pour l'IA : "voici ce que tu peux faire, et comment"
Comparaison détaillée
Qui l'utilise
Développeur (code)
IA (Claude)
Format d'entrée
JSON structuré
Langage naturel
Décision d'appel
Code écrit à l'avance
IA décide en contexte
Flexibilité
Fixe (selon le code)
Adaptatif (selon la demande)
Maintenance
Développeur nécessaire
Autonome
Cas d'usage
Automatisations fixes
Assistants conversationnels
Exemple concret
Demande : "Relance les deals silencieux depuis plus de 7 jours"
Via API (sans MCP)
Un développeur doit :
- Écrire un script qui appelle l'API Pipedrive
- Filtrer les deals par date de dernière activité
- Appeler l'API Claude pour générer les emails
- Reappeler l'API Pipedrive pour créer les activités
- Déployer et maintenir ce script
Via MCP
Vous dites à Claude :
"Relance les deals silencieux depuis plus de 7 jours"
Claude comprend la demande, appelle les bons outils MCP (lecture deals → génération email → création activité), et exécute.
Quand utiliser quoi ?
✅ Utilisez le MCP pour
- Interactions conversationnelles avec vos outils
- Demandes ad hoc et variables
- Cas où la flexibilité compte plus que la reproductibilité
✅ Utilisez les APIs pour
- Automatisations fixes et prévisibles
- Intégrations système-à-système
- Cas où la reproductibilité est critique
✅ Combinez les deux
Le MCP ne remplace pas les APIs — il les rend accessibles à l'IA. Vos automatisations Make.com continuent de fonctionner, ET vous pouvez demander à Claude d'interagir avec elles via MCP.