Le contexte : un fondateur débordé
Axel a lancé URA404, une agence de développement web spécialisée dans les sites e-commerce. Techniquement excellent, mais commercialement… c'était le chaos.
Sa prospection ressemblait à ça :
- Recherche manuelle de prospects sur LinkedIn (2h/jour)
- Copier-coller des infos dans un Google Sheet
- Envoi d'emails un par un depuis Gmail
- Aucun suivi des relances
- Pas de CRM, juste des notes éparpillées
Résultat : 5-10 emails envoyés par jour, des opportunités oubliées, et un taux de conversion proche de zéro.
"Je passais mes matinées à prospecter au lieu de développer. Et malgré ça, je n'avais aucune visibilité sur mon pipeline. Je savais qu'il fallait automatiser, mais je ne savais pas par où commencer."
La solution : une stack de prospection complète
On a mis en place une machine de prospection en 3 couches :
Étape 1 : Définir l'ICP
Avant de toucher aux outils, on a passé 2 heures à définir le client idéal d'Axel :
- Secteur : E-commerce mode/lifestyle
- Taille : 500K€ - 5M€ de CA
- Signal : Site sur Shopify ou WooCommerce avec design daté
- Localisation : France
Étape 2 : Scraping + enrichissement avec Clay
On a configuré Clay pour :
- Scraper les e-commerces français sur des critères précis
- Enrichir avec les emails des décideurs (fondateurs, directeurs e-commerce)
- Scorer chaque lead selon la qualité du signal
Résultat : 847 leads qualifiés en 48h, avec emails vérifiés.
Étape 3 : Séquences email avec Smartlead
On a créé 2 séquences de 4 emails chacune :
- Séquence A : Angle "refonte de site" — pour les sites visiblement datés
- Séquence B : Angle "performance" — pour les sites avec problèmes techniques visibles
Chaque email personnalisé avec le nom du site, une observation spécifique, et un CTA vers un audit gratuit.
Étape 4 : Pipeline Pipedrive
On a configuré un pipeline simple mais efficace :
Réponse reçue → Appel qualif → Audit envoyé → Proposition → Négociation → Gagné
Avec des automatisations : création de tâche à chaque nouveau deal, rappel si pas d'activité depuis 3 jours, notification Slack sur les réponses positives.
Le calendrier d'implémentation
Les résultats après 30 jours
Et surtout : Axel passe maintenant 30 minutes par jour sur sa prospection au lieu de 2 heures. Le reste est automatisé.
Ce qu'on ferait différemment
Démarrer le warmup plus tôt. On a dû attendre 10 jours avant de pouvoir envoyer à plein volume. Idéalement, on aurait lancé le warmup 2 semaines avant.
Tester plus de variantes. La séquence A a surperformé la B (28% vs 18% de taux de réponse). On aurait pu identifier ça plus vite avec des tests A/B dès le départ.