Stack Technique
Les briques technologiques pour construire des agents IA : modèles de langage, orchestrateurs, bases de données vectorielles et outils no-code.
Modèles de langage (LLM)
Le LLM est le cerveau de l'agent. Le choix du modèle impacte la qualité des réponses, la vitesse et le coût.
| Modèle | Forces | Faiblesses | Prix (1M tokens) |
|---|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet | Raisonnement, suivi d'instructions, éthique | Moins rapide que GPT-4o-mini | ~3$ input / 15$ output |
| GPT-4o | Polyvalent, rapide, multimodal | Peut être verbeux | ~2.5$ input / 10$ output |
| GPT-4o-mini | Très rapide, économique | Moins précis sur tâches complexes | ~0.15$ input / 0.60$ output |
| Gemini 1.5 Pro | Grande fenêtre contexte (1M tokens) | Moins fiable sur le suivi d'instructions | ~1.25$ input / 5$ output |
Pour les agents B2B, privilégiez Claude 3.5 Sonnet pour sa capacité à suivre des instructions complexes et son ton professionnel. Utilisez GPT-4o-mini pour les tâches simples à fort volume (classification, extraction).
Orchestration
L'orchestrateur coordonne les appels au LLM, les outils et le flux de travail de l'agent.
Options no-code
Make.com
- Interface visuelle intuitive
- 700+ intégrations natives
- Bon pour les workflows linéaires
- Pricing par opération
Idéal pour : PME, cas d'usage standards
n8n
- Self-hosted possible
- Plus flexible (code JavaScript)
- Communauté active
- Pricing par workflow
Idéal pour : équipes techniques, contrôle total
Options code
- LangChain : Framework Python/JS complet pour agents complexes
- LlamaIndex : Spécialisé RAG et données structurées
- CrewAI : Orchestration multi-agents
- Custom Python : Flexibilité maximale, maintenance plus lourde
Mémoire et contexte
Un agent efficace doit « se souvenir » des interactions passées et accéder à des connaissances externes.
Types de mémoire
📝 Mémoire conversationnelle
Historique de la conversation en cours. Stockée dans le prompt ou une base de données.
📚 Mémoire à long terme
Informations persistantes sur les prospects, préférences apprises. Base de données ou CRM.
🔍 Mémoire sémantique (RAG)
Recherche dans une base de connaissances via embeddings et vector database.
Vector databases
| Solution | Type | Prix | Usage |
|---|---|---|---|
| Pinecone | Cloud | Freemium | Production, scalabilité |
| Supabase pgvector | Cloud/Self | Inclus Supabase | Si déjà sur Supabase |
| ChromaDB | Self-hosted | Gratuit | Prototypage, petits volumes |
| Airtable + Make | No-code | Inclus Airtable | Cas simples, <10K docs |
Outils externes (Tools)
Les outils permettent à l'agent d'agir sur le monde : envoyer des emails, mettre à jour le CRM, rechercher sur le web.
Catégories d'outils
- CRM : Pipedrive API, HubSpot API, Salesforce API
- Email : Gmail API, SMTP, Smartlead API, Lemlist API
- Enrichissement : Clay API, Clearbit, Apollo
- Recherche : Serper (Google), Tavily, Perplexity API
- LinkedIn : Phantombuster, La Growth Machine (via webhooks)
- Communication : Slack API, Twilio (SMS), Calendly
Claude et GPT-4 supportent le « function calling » natif : vous décrivez les outils disponibles, le modèle décide quand les utiliser et génère les paramètres. C'est plus fiable que le parsing manuel.
Stack recommandée pour PME
Voici la stack que je recommande pour construire des agents IA en contexte PME française :
🧠 LLM : Claude 3.5 Sonnet (Anthropic)
Meilleur rapport qualité/prix pour les tâches B2B. Excellent suivi d'instructions.
⚙️ Orchestration : Make.com
Interface visuelle, maintenance facile, nombreuses intégrations natives. Module HTTP pour Claude API.
💾 Données : Airtable ou Supabase
Airtable pour le no-code pur. Supabase si vous avez besoin de pgvector pour le RAG.
📊 CRM : Pipedrive
API complète, webhooks fiables, bon rapport fonctionnalités/prix pour PME.
📧 Email : Smartlead ou Lemlist
Smartlead pour le volume, Lemlist pour le multicanal. Les deux ont des API/webhooks.
Make.com Pro : 59$/mois | Claude API : 50-200$/mois selon volume | Pipedrive : 49€/user/mois | Smartlead : 79$/mois
Total : 250-400€/mois pour un agent fonctionnel
- Guide Make.com - Maîtriser l'orchestration no-code
- Guide Clay - Enrichissement et waterfall
- Guide Pipedrive - Configuration CRM optimale