Intégrations Make.com

Architecture d'un agent Make + Claude

Un agent IA dans Make.com suit généralement cette structure :

Modules Make.com essentiels

• HTTP > Make a request : Appeler l'API Claude/OpenAI
• JSON > Parse JSON : Extraire les données de la réponse
• Router : Brancher selon la décision de l'agent
• Tools > Set variable : Stocker des valeurs intermédiaires
• Error handler : Gérer les échecs d'API

Configurer le module HTTP pour Claude API

Voici la configuration du module HTTP pour appeler Claude API :

Paramètres de base

• URL : https://api.anthropic.com/v1/messages
• Méthode : POST
• Headers :
  • x-api-key : Votre clé API Anthropic
  • anthropic-version : 2023-06-01
  • content-type : application/json

Corps de la requête (Body)

{
  "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
  "max_tokens": 1024,
  "system": "Tu es un assistant commercial expert en qualification de leads B2B. Tu réponds toujours en JSON valide.",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analyse ce lead et détermine son niveau de qualification : {{lead_data}}"
    }
  ]
}

Structure des prompts efficaces

La qualité de votre agent dépend largement de vos prompts. Voici une structure éprouvée :

System prompt (personnalité et règles)

Tu es un agent de qualification pour [Nom entreprise], spécialiste en [secteur].

CONTEXTE :
- Notre ICP : [description du client idéal]
- Nos produits : [liste des offres]
- Signaux d'achat : [critères positifs]
- Signaux de disqualification : [critères négatifs]

RÈGLES :
- Réponds UNIQUEMENT en JSON valide
- Ne fais pas d'hypothèses, base-toi sur les données fournies
- Si une information manque, indique "inconnu"

FORMAT DE RÉPONSE :
{
  "score": 0-100,
  "qualification": "hot|warm|cold|disqualifié",
  "raison": "explication en 1 phrase",
  "prochaine_action": "action recommandée"
}

User prompt (données et demande)

Analyse ce lead :

NOM : {{lead.name}}
ENTREPRISE : {{lead.company}}
POSTE : {{lead.title}}
SECTEUR : {{lead.industry}}
EFFECTIF : {{lead.employees}}
SOURCE : {{lead.source}}
MESSAGE : {{lead.message}}

Fournis ton analyse au format JSON.

Gestion des erreurs

Les appels API peuvent échouer. Voici comment gérer les erreurs dans Make :

Erreurs courantes

Pattern de retry

1. Ajouter un Error Handler après le module HTTP
2. Type : Resume avec Retry
3. Configurer : 3 tentatives, délai de 10 secondes
4. Si échec final : envoyer une notification Slack/email

Validation du JSON

Claude peut parfois retourner du JSON invalide. Ajoutez un module JSON > Parse avec un error handler qui :

• Tente de nettoyer la réponse (supprimer les backticks, le texte avant/après)
• Relance l'appel avec un prompt plus strict si échec
• Log l'erreur pour améliorer le prompt

Templates d'agents Make + Claude

→ Guide complet Make.com