📖 Définition simple
Le scraping (ou web scraping) consiste à extraire automatiquement des données structurées depuis des sites web. En prospection B2B, on l'utilise pour récupérer des listes de prospects depuis LinkedIn, des annuaires, des sites d'offres d'emploi, ou tout autre source pertinente.
Cas d'usage en prospection
- LinkedIn Sales Navigator : extraire les profils correspondant à votre ICP
- Google Maps : listes d'entreprises locales par secteur
- Sites d'emploi : entreprises qui recrutent (signal d'achat)
- Annuaires professionnels : contacts par industrie
- Sites concurrents : identifier leurs clients (témoignages, logos)
Outils de scraping populaires
- Phantombuster : scraping LinkedIn, Google Maps, Twitter
- Captain Data : alternative française, workflows no-code
- Clay : scraping + enrichissement dans une plateforme
- Apify : marketplace de scrapers prêts à l'emploi
- Instant Data Scraper : extension Chrome gratuite
⚠️ Considérations légales
Le scraping est une zone grise juridique. Respectez les CGU des sites, ne scrapez pas de données personnelles sans base légale, et privilégiez les données professionnelles publiques. Pour la conformité RGPD, combinez avec un outil d'enrichissement qui génère les emails (Dropcontact) plutôt que de les scraper.
📚 Guides associés
Maîtrisez le scraping et l'enrichissement de données.