Le contexte : cibler les entreprises qui cherchent des bureaux
Dome RE accompagne les entreprises dans leur recherche de bureaux à acheter ou louer à Paris et en Île-de-France. Leur cible : des PME et ETI en croissance qui ont besoin de nouveaux locaux.
Le problème classique de l'immobilier de bureaux B2B :
- Un cycle de vente long (3-6 mois)
- Des décideurs difficiles à atteindre (CEO, DAF, Office Managers)
- Une concurrence intense sur le marché parisien
- Pas de méthode systématique pour identifier les entreprises en phase d'expansion
"On ne peut pas attendre que les prospects viennent à nous. Dans l'immobilier de bureaux, il faut aller les chercher au bon moment — quand ils commencent à réfléchir à leurs futurs locaux."
La solution : Pharow + Smartlead
On a mis en place une stack de prospection simple mais efficace :
Pourquoi Pharow plutôt que Clay ?
Pour un marché comme l'immobilier de bureaux B2B en France, Pharow offre plusieurs avantages :
- Base de données française — couverture complète des entreprises françaises
- Signaux d'intention — levées de fonds, recrutements, déménagements annoncés
- Conformité RGPD native — essentiel pour la prospection en France
- Interface simple — pas besoin de formules complexes
Ciblage dans Pharow
On a configuré des filtres pour identifier les entreprises à fort potentiel :
- Secteurs : Tech, Finance, Consulting, Services aux entreprises
- Taille : 20-200 employés (taille idéale pour des bureaux 200-1000m²)
- Signaux : Croissance de l'effectif, levée de fonds récente, ouverture de poste "Office Manager"
- Géographie : Paris et Île-de-France
Séquences Smartlead
Deux angles testés :
- Séquence "Achat bureaux" — pour les entreprises en croissance cherchant à acquérir
- Séquence "Location bureaux" — pour les entreprises flexibles sur le format
Chaque séquence : 4 emails sur 14 jours, avec personnalisation sur le secteur et la taille de l'entreprise.
Résultats : Janvier vs Février 2026
Voici l'évolution des performances sur 2 mois :
| Métrique | Janvier 2026 | Février 2026 | Évolution |
|---|---|---|---|
| Emails envoyés | 2,053 | 2,192 | +6.8% |
| Taux de réponse | 2.97% | 3.74% | +26% |
| Réponses totales | 61 | 82 | +34% |
| Réponses positives | 22 | 30 | +36% |
| Taux de positives / réponses | 36.07% | 36.59% | stable |
| Bounce rate | 4.29% | 2.51% | -41% ✓ |
Analyse des améliorations
Le taux de réponse a augmenté de 26% entre janvier et février. Plusieurs facteurs :
- Meilleur ciblage — affinement des filtres Pharow basé sur les réponses de janvier
- Optimisation des séquences — ajustement des objets et du premier email
- Réduction du bounce rate (-41%) — nettoyage des listes et meilleure vérification emails
Le ratio réponses positives / réponses totales reste stable à ~36%, ce qui indique que la qualité du ciblage est cohérente — on ne génère pas de volume au détriment de la pertinence.
Stack technique complète
Ce qu'on ferait différemment
Ajouter un CRM pour le suivi des réponses. Actuellement, les réponses positives sont gérées manuellement. Un Pipedrive connecté via webhook Smartlead permettrait de suivre le pipeline de façon structurée.
Tester des angles plus spécifiques. Segmenter par secteur (Tech vs Finance) avec des séquences dédiées pour améliorer encore le taux de réponse.
Ajouter LinkedIn en multichannel. Pour les décideurs qui ne répondent pas par email, une approche LinkedIn en complément pourrait augmenter le reach.